> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://usermanual.ergonode.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://usermanual.ergonode.com/ergonode-user-manual-pl/studio-zdjec.md).

# Studio zdjęć

Photo Studio to pierwsza funkcja w AI Studio, która pomaga zespołom tworzyć grafiki produktowe z wykorzystaniem ponownie używalnych zestawów scen i biblioteki modeli. Funkcja jest konfigurowana wokół mapowania danych produktu, gdzie są łączone: źródłowy obraz produktu, pole nazwy produktu, dodatkowe atrybuty opisowe oraz atrybut obrazu wyjściowego z ponownie używalną definicją sceny.

**Photo Studio** umożliwia zespołom produktowym generowanie realistycznych obrazów opartych na AI bezpośrednio z danych katalogu produktów, bez potrzeby korzystania z zewnętrznych narzędzi do produkcji zdjęć. Photo Studio opiera się na dwóch ponownie używalnych bibliotekach: **Zestawy scen** oraz **Biblioteka modeli**.

{% hint style="info" %}
Cennik i koszty są dostępne pod [TEN](https://www.ergonode.com/product-information-management/pricing#features) link.
{% endhint %}

### Co robi <a href="#what-it-does" id="what-it-does"></a>

Photo Studio pobiera istniejący obraz packshot produktu i wzbogaca go o w pełni skonfigurowaną scenę wizualną, umieszczając produkt w otoczeniu lifestyle, nakładając linie wymiarowe, wyróżniając cechy produktu lub renderując go na modelu ludzkim albo zwierzęcym. Wygenerowane obrazy są zapisywane bezpośrednio z powrotem w atrybutach produktu w Ergonode, dzięki czemu cały przepływ pracy pozostaje w obrębie PIM.

### Kluczowe pojęcia <a href="#key-concepts" id="key-concepts"></a>

| Pojęcie                  | Co oznacza                                                                                                                                        |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Zestaw scen**          | Ponownie używalna konfiguracja generowania, która mapuje atrybuty danych produktu na prompt generowania AI i określa, gdzie jest zapisywany wynik |
| **Szablon sceny**        | Typ kategorii sceny, który określa, które sekcje konfiguracji są dostępne (Wnętrza, Moda, Wymiary itd.)                                           |
| **Model**                | Ponownie używalna definicja figury AI (człowiek, zwierzę lub własna), do której mogą odwoływać się zestawy scen                                   |
| **Kreator wizualny**     | Ustrukturyzowany interfejs dostępny w większości sekcji, który pozwala wybierać predefiniowane opcje zamiast ręcznie pisać opisy tekstowe         |
| **Wypróbuj zestaw scen** | Panel podglądu na żywo na stronie edycji sceny, w którym możesz przetestować scenę na rzeczywistym produkcie przed zapisaniem                     |
| **Generuj zdjęcia**      | Wyzwalacz na poziomie produktu, dostępny w panelu AI Actions, który uruchamia zestaw scen dla konkretnego produktu                                |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://usermanual.ergonode.com/ergonode-user-manual-pl/studio-zdjec.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.