Pola własne - Przypadki użycia

W szybko zmieniającym się świecie e‑commerce zdolność do precyzyjnego i atrakcyjnego przedstawiania informacji o produkcie może przesądzić o sukcesie. Funkcja Custom Fields w Ergonode daje firmom e‑commerce narzędzia do wzbogacania ofert produktowych, poprawiając doświadczenie klienta i potencjalnie zwiększając sprzedaż.

Niektóre z możliwych zastosowań to:

Regulacja GPSR

Czytaj więcej o GPSR na naszym blogu tutaj.

Dzięki polom własnym możesz tworzyć opisy producentów i marek lub udostępniać szczegółowe informacje o osobie kontaktowej, co pozwala przechowywać istotne dane, np. z perspektywy regulacji GPSR. Przykładowy atrybut: gpsr_responsible_person

Pola własne - gpsr_responsible_person

Możesz też podać informacje o zagrożeniach związanych ze składem produktu poprzez opisy lub symboliczne ikony.

Przykładowy atrybut: gpsr_risk_warning

Pola własne - gpsr_risk_warning

Dzięki polom własnym możesz łatwo przechowywać także informacje o producencie, takie jak logo, dane kontaktowe, kraj czy opis.

Przykładowy atrybut: gpsr_producer

Pola własne - gpsr_producer

Inne możliwe zastosowania pól własnych obejmują, ale nie ograniczają się do:

Szczegółowa kategoryzacja produktów:

Pola własne pozwalają platformom e‑commerce wyjść poza podstawowe kategorie. Wyobraź sobie możliwość przypisywania konkretnych ikon, kodów kolorów i szczegółowych opisów do każdego atrybutu produktu. Taki poziom szczegółowości pomaga klientom lepiej zrozumieć produkty, czyniąc zakupy bardziej intuicyjnymi i satysfakcjonującymi.

Atrakcyjność wizualna i przejrzystość:

Dzięki użyciu ikon i pól kolorów produkty można przedstawiać wizualnie, co ułatwia klientom szybkie rozpoznanie kluczowych cech. Na przykład ikona może oznaczać produkt przyjazny dla środowiska, a pole kolorów szybko poinformuje o dostępnych opcjach kolorystycznych.

Ulepszone możliwości wyszukiwania i filtrowania:

Pola własne mogą poprawić działanie opcji wyszukiwania i filtrowania na stronach e‑commerce. Przy bardziej szczegółowych atrybutach klienci mogą skuteczniej filtrować produkty i szybciej znaleźć to, czego potrzebują. Taka precyzja upraszcza proces zakupowy, zmniejszając współczynnik odrzuceń i zwiększając szansę na zakup.

Dopasowane rekomendacje produktowe:

Dzięki bogatszym danym atrybutowym serwisy e‑commerce mogą oferować dokładniejsze rekomendacje produktów. Rozumiejąc drobne szczegóły każdego produktu, algorytmy rekomendacyjne mogą lepiej odpowiadać preferencjom użytkowników i historii przeglądania, zwiększając zaangażowanie i możliwości cross‑/upsellu.

Usprawnione zarządzanie zapasami:

Dla firm e‑commerce te szczegółowe atrybuty ułatwiają śledzenie i zarządzanie zapasami. Mając pełny obraz specyfikacji produktów, firmy mogą efektywniej zarządzać stanami magazynowymi, planować przyszłe potrzeby i prognozować trendy na podstawie szczegółowych analiz atrybutów.

Przewaga konkurencyjna:

Na rynku, gdzie wyróżnienie się jest kluczowe, możliwość prezentowania produktów z dodatkowymi szczegółami i elementami wizualnymi może odróżnić platformę e‑commerce. Taki poziom szczegółowości w zarządzaniu informacją o produkcie nie tylko przyciąga klientów, ale też buduje zaufanie i lojalność wobec marki.